一、样品采集及样品

样品采集简称采样，又称取样、抽样。对样品进行检测的第一步就是样品采集。从大量的分析对象中抽取具有代表性的一部分作为分析材料(分析样品)，称为样品采集。所抽取的分析材料称为样品。

二、样品采集的重要性

样品采集是一个重要而且非常谨慎的操作过程。要从一大批被测产品中采集到能代表整批被测物质的小质量样品，必须遵守一定的原则，掌握适当的方法，并防止在采样过程中某种成分的损失或外来成分的污染，样品采集与制备是保证检验工作质量的重要基础。在实际工作中，检测时所取的分析试样只需几克，几十毫克，甚至更少，而分析结果必须代表全部样品的平均组成。因此，必须正确采取具有足够代表性的平均样品，并将其制备成分析样品。如果采取的样品不能代表总体，即使检验中的质量控制做得再好，也很难得到准确的结果。其检验结果不仅毫无意义，甚至还可能导致错误的结论，产生不良后果。

通过对样品的分析检验、测试，从而对被检对象的质量安全水平做出客观真实的评价，是检验检测机构的职能要求。因此，必须正确地进行样品的采集与制备工作，保证被检样品具有客观性、均匀性和代表性。这是检验结果客观、正确的重要基础。因此，必须从源头开始对检测过程的各环节进行质量控制。

三、样品采集的基本原则

(一)代表性

采集的样品应具有代表性，以使所采样品的测定结果能代表样本总体的特性。

(二)真实性

样品采集过程中，采样人员应及时、准确地记录采样的相关信息。

(三)公正性

采样人员应亲自到现场抽样，任何人员不得干扰采样人员的采样。

四、采样误差

(一)采样随机误差

采样随机误差是在采样过程中，由一些无法控制的偶然因素引起的偏差，这是无法避免的。增加采样的重复次数，可以缩小这类误差。

(二)采样系统误差

采样方案、采样设备、操作者以及环境等因素，均可引起采样的系统误差。系统误差的偏差是固定的，应极力避免。增加采样的重复次数不能缩小这类误差。

采样都可能存在随机误差和系统误差，因此在通过检测样品求得的特性数据的差异中，既包括采样误差，又包括试验误差。

五、样品制备

样品制备是利用经济有效的加工方法，将原始样品破碎、缩分、混匀的过程。制备好的分析样品，不仅能够达到足够细的粒度要求，而且可使制备后样品试样均匀，保证原始样品的物质组分及其含量不变。样品在制备过程中应注意以下3点：

第一，制备过程中避免组分发生化学变化。

第二，防止和避免欲测定组分的污染。

第三，尽可能减少无关化合物引入制备过程。

农业质检机构的样品采集主要包括农产品、农田土壤、农灌水等。不同样品的采样方法、制备保存要求有所不同。

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文章来源：《无机化学核心教程（第二版）》

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