计量数据管理是企业计量管理职能的重要体现，也是企业成本核算、经营决策的重要依据。随着济钢生产规模的不断扩大、资源相对越来越紧张，要求企业不断提高工序生产效率、节能降耗。面对这种新形势，计量数据管理也要及时调整管理思路和关注重点，使计量数据能够及时跟踪和反映这种变化。济钢计量管理处在计量数据管理方面作了积极的探索，实现了计量数据分类管理、重点指标监控分析，在工序内部及工序间初步建立并应用了全过程物流代谢平衡分析模型，取得了较好的效果。

一、计量数据分类管理

在计量数据管理中，根据计量检测点与评价要素(节能降耗、环境保护、对外结算、系统平衡、重点工序关键指标)间关系的紧密或重要程度对计量检测点进行赋分评价，根据分值高低将计量检测点划分为重要的A类、一般重要的B类和不重要的C类3个等级，针对不同等级分别制定管理对策、进行管理和控制。

1.A类计量数据的管理

A类计量数据的特点是:①多属对外结算数据，反映了济钢在经济社会中的公众形象；②计量数据准确与否直接且严重影响济钢的经济利益；③集中反映了政府和社会公众对济钢在节能降耗、环境保护等方面的关注。如开采地下水量、外排水量、供燃气公司民用焦炉煤气量、与市供电局的结算电量(自发电上网量、用供电局电量)、CDM(Clean Development Mechanism)项目中关键指标等均属A类计量数据。针对以上特点，我们建立实施了外联会签备忘制度、处内生产例会定期通报制度、重点项目负责制度，即在日常对外联络时要对联络事项、联络人、联络意见或结果等关键信息做好记录，对于在日常监控分析中发现的问题及时通过处内生产例会反映，以便相关部门尽快处理，重点项目授权专人负责、全权协调解决相关问题。通过实施这些制度，极大地促进了相关测量设备的可靠运行，保证了重要计量数据准确出具、传递、结算，维护了济钢的利益，极大地提升了计量的权威形象。

2.B类计量数据的管理

B类计量数据的特点是:①公司内部生产工序间能源/物资流转结算；②对重点工序的重点指标影响显著；③数量较大且对系统平衡影响明显。如与炼铁工序焦比、喷煤比密切相关的高炉焦炭消耗量、喷吹煤消耗量、铁产量等，各能源介质系统的发生量、放散量及主要生产工序的消耗量等均分属此类。针对这些特点，我们建立实施了数据统计分析区域负责制度、重点工序指标监控分析制度、测量设备故障时间考核评价制度。

综合考虑统计工作量及数据分析的复杂程度，我们将能源量划分为电、氧氮空气和煤气3个系统，物资量划分为炼焦工序、铁前球(团)烧(结)工序、炼铁工序、钢轧工序4个区域，各系统(区域)数据统计分析师负责管辖系统(区域)的能源/物资计量数据的日常统计、分析、报表出具，对数据准确性负责。对于重点工序、重点指标，区域数据统计分析师要建立趋势监控分析、对比监控分析途径，及时掌握指标波动原因和变化情况，为生产决策和评价考核提供有力依据。处内针对相关测量设备建立故障时间统计和评价考核制度，对于不能在规定时间内排除故障、影响数据准确的相关责任部门和责任人进行考核。

3.C类计量数据的管理

C类计量数据主要包括工序内部流转的非关键指标，或虽属工序间流转但数量较小且对系统影响较小的能源/物资计量数据。这类数据虽然数量多但本身计量的量较小，且检测点分散、运行维护难度大，为有效保证这类计量数据准确出具，我们充分调动生产厂积极性，建立了与生产岗位的互动响应机制，由生产岗位将设备异常及时反馈计量调度中心协调处理。实践证明，这种管理机制灵活、快捷，充分保障了计量数据的全面监控和管理。

4.实施效果

(1)一级贸易结算测量设备运行稳定率、计量数据准确率高

能源计量方面，实施计量数据分类管理后，一级贸易结算和重点项目的能源仪表(水、电、煤气、蒸汽等)运行稳定率和准确率达到并长期保持在100%；特别是CDM项目中所涉及的能源计量数据更是发挥了重要作用，保证每次项目审核都能顺利通过，因此，每年为济钢带来近6000万元的经济效益。

物资计量方面，实施计量数据分类管理后，2009年前10个月，由于衡器方面原因引起的进、出厂物资计量异议只有一起；另向“以供方数据结算”的一煤炭供应集团成功索赔、变更与另一家供应商的结算方式为“以济钢计量数据为结算依据”，为济钢节省开支百万余元。

(2)重点工序及重点指标稳定可靠、有力支持生产决策

由于重点工序、重点指标实施了有效的监控分析制度和运行保障制度，使得这些指标数据稳定可靠，在公司级生产会议上一提到这些指标，大家首先想到的是是否由计量处提供的，一改以往向生产厂要数据的做法，全面树立了计量的权威形象。

二、全过程物流代谢平衡分析模型的建立与应用

为跟踪物料的流动过程及各工序投入产出平衡情况，分析物料损耗率、物料转换效率(利用系数)，减少物料消耗，降低过程损失，济钢建立了覆盖原燃料进厂到钢材轧制出厂全过程的物流代谢平衡分析模型。

1.“以库存为中心”的实物进出存平衡分析

随着济钢生产规模的不断扩大，物料存储场地不断压缩，为保证正常生产，济钢近年来在主生产区以外开辟了几个新的货场，为衡量这些货场的管理水平、确定物料在存储过程中的损失量和损失率，建立了“以库存为中心”的实物进出存平衡分析模型。该模型主要包括以下几部分:

(1)每个货场每种物料的账面库存及盈亏的计算方法: Qij=Q0ij+Iij-Oij和Δij=Mij-Qij

式中:Qij——i货场j物料的期末账面库存量；Q0ij——i货场j物料的期初账面库存量；Iij——i货场j物料的本期进(货)场量；Qij——i货场j物料的本期出(货)场量；Mij——i货场j物料的期末盘点量；Δij——i货场j物料的期末盈亏量。

(2)货场存储物料账面数据的几种对比类型:干基、计价基、实物全水。

(3)进、出场物料水分数据的效力和使用原则:遵循“科学准确、经济适用”原则使用相应的水分数据，使库存账面计算能够反映实际情况。

(4)货场存储物料盈亏影响因素评价:对盈亏量较大的货场和物料分别从存储管理、自然损耗、计算差异等多角度全方位分析评价其影响因素，及时采取适当措施，提升货场管理水平、降低物料损耗。

2.“以元素为主题”的投入产出平衡分析

通过在各个生产工序和整个铁前原料大系统建立“以元素为主题”的投入产出平衡分析模型来评价各生产工序或生产线的物料转换效率，主要包括原料-烧结工序、球团工序、炼焦工序、炼铁工序、铁前大系统、炼钢工序、轧钢工序7个投入产出平衡分析模块，应用碳元素平衡分析法和金属元素平衡分析法对工序投入产出平衡情况进行监控和评价，通过对比工序和产线的元素转换效率或元素损失率的变化趋势、及时掌握工序或生产线的实际生产状况或生产管理水平，以便采取恰当的激励考核政策引导生产管理走向更高水平。

3.应用效果

(1)外围货场物料损耗率大幅降低

通过对外围货场持续实施“以库存为中心”的实物进出存平衡分析，2009年，3个外围货场燃料的平均损耗率由原来的1.3%降低至目前的0.8%左右，减少损失约300余万元。

(2)铁前系统元素转换效率稳步提高

“原料-烧结(球团)-炼铁”生产线的铁元素消耗968kg/t，较项目实施前减少16kg/t；炼焦工序吨焦耗干煤系数稳定在1.34。另外随着监控分析的不断深入，工序和生产线的元素转换效率还在稳步提高，在指导生产决策方面发挥着越来越重要的作用。

三、结束语

济钢通过建立计量数据分类管理机制，有力保证了关键计量检测点的可靠运行及顺利、准确地出具计量数据，集中体现了“量出一家，数出一门”的计量权威形象。全过程物流代谢平衡分析模型的建立和实施为评价工序和生产线物料转换效率提供了有效途径，实现了基于计量数据的生产管理决策。