对已经建好的校止模型，必须采用一些方法来验证模型预测能力的好坏。验证模型通常有如下指标。

假设yi为样品i某一组分浓度标准值，y_i为样品i的某一组分浓度预测值，y为n个样品的某一组分浓度标准值的平均值：y^p为n个样品的某一组分浓度预测值的平均值：

1)测定系数R²，等于相关系数的二次方：

2)相关系数R;

3)交叉验证预测方均差( Root Mean Squared Error of prediction of Cross Validation, RMSECV)或称为内部交叉验证标准差(Standard Error of Cross Validation, SECV);

式中，n为校正集样品数。

4)预测标准差(Standard Error of Prediction, SEP)或方均根偏差(Root Mean Squared Devia-tion，RMSD)：式中，n为检验集样品数。

文章来源：《多光谱食品品质检测技术与信息处理研究》

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