植物和动物一样，也在日夜不停地呼吸。尽管植物没有明显的呼吸器官，但根茎叶的每一个细胞都在呼吸。这个过程消耗大量氧气，并释放出二氧化碳。然而，植物学家总是缺乏一种有效方法，来测定不同物种之间的这个能量生产过程如何变化。

近日，澳大利亚国立大学的研究人员首次开发出一种高通量方法，可以在黑暗中测量植物线粒体呼吸的速率。这种方法发表在《Plant Methods》杂志上，可以提供数据，帮助人们追踪气候变化，并改善作物开发。

“每年，植物通过光合作用吸收1200亿吨的碳，但通过呼吸作用释放一半的量，远远超过燃烧化石燃料所释放的60-80亿吨。如果我们想预测未来几十年大气中的碳积累，我们就需要解释植物的呼吸过程，”这篇文章的通讯作者Owen Atkin解释说。

黑暗状态下的线粒体呼吸（Rdark）是一个关键的植物生理过程，因此，准确、高效地测定Rdark的速率变化对农艺和生态学研究很关键。然而，目前测定植物组织中Rdark的方法通常都是低通量的，无法满足当前研究人员的需求。因此，Atkin领导的研究小组开发出一种自动荧光系统，可检测多个氧气消耗率。

研究人员从三种不同的植物中采集了根、茎和叶组织样品，并将它们放在有专用盖的密封管中，其中含有对氧敏感的荧光染料。他们利用机器人系统扫描了盖子上的荧光信号，并记录氧浓度随着时间的推移而下降的水平。

这种高通量的荧光系统能够在多个小时内稳定测量多个组织中的Rdark。与现有的方法相比，新方法快了10-26倍。这种技术也有着多方面的应用。它可以快速筛选138种小麦基因型的Rdark，也可以通过地上和地下器官的同时测定，定量整个植物的Rdark，而这是目前难以实现的。

另一名作者、来自西澳大利亚大学的Brendan O’Leary表示：“我们发现了物种内和物种之间的大量呼吸变化，这让我们对它的筛选潜力感到兴奋。育种人员现在可以对种子大小、种子数量和生长速率进行遗传选择，但快速测定不同作物的呼吸效率，这又增加了一个新层面。”

研究人员表示，他们正利用此系统来分析可能与呼吸变化相关的代谢物、蛋白质以及遗传学。他们希望这可以为小麦育种开辟新方法，以提高整体的粮食产量。