环境监测质量保证工作是监测实践中十分重要的技术性管理工作。环境监测的工作对象是由多个子系统构成的开放的多级环境系统，具有成分复杂、随机多变，时间、空间尺度及量级上分布宽等特点。所以环境监测数据的获得是一项极其复杂的系统工程，它由许多相互关联的环节如监测优化布点、采样、运输保存、样品分析、数据处理等构成，每一个环节都可能影响最终的数据质量。“错误的数据比没有更可怕”，因为它会导致一系列的错误。这就要求对环境监测的全过程进行质量管理。   

    监测数据的五性

    环境监测质量保证工作是指为保证监测数据的准确性、精密性、代表性、完整性以及可比性而采取的措施。

    1．代表性(representation)

    代表性是指在采样点、生产过程或环境条件中某些参数变化时，所采集样品能真实地反映实际情况的程度，指在具有代表性的时间、地点，并根据确定的目的获得典型的环境数据的特性。

    2．准确性(accuracy)

    测定值与客观环境的真值的符合程度。它是反映分析方法或测量系统存在的系统误差和随机误差两者的综合指标。准确度用绝对误差和相对误差表示。

    3．精密性(precision)

    测定结果达到要求的平行性、重复性和再现性的特性。它反映分析方法或测量系统所存在随机误差的大小。标准偏差、相对标准偏差等可用来表示精密度。

    (1)平行性(replicability)

    系指在同一实验室中，当分析人员、分析设备和分析时间都相同时，用同一分析方法对同一样品进行双份或多份平行样测定结果之间的符合程度。e

    (2)重复性(repeatabilily)

    系指在同一实验室内，当分析人员、分析设备和分析时间三因素中至少有一项不同时，用同一分析方法对同一样品进行的两次或两次以上测定结果之间的符合程度。

    (3)再现性(reproducibility)

    系指在不同实验室(分析人员、分析设备、甚至分析时间都不相同)．用同一分析方法对同一样品进行多次测定结果之间的符合程度。

    4.可比性(compatiility)

    可比性是指在一定置信度的情况下，一组数据与另一组数据可比较的特性，主要是比较数据的等效性。对数据出现的重复性趋势或明显的问题，应加以分析确认，并且要评价它们对整个监测数据的影响。它要求各实验室之间对同一样品的监测结果应相互可比，也要求每个实验室对同一样品的监测结果应该达到相关项目之间的数据可比，相同项目在没有特殊情况时，历年同期的数据也是可比的。在此基础上，还应通过标准物质和标准方法的准确度量值传递与追溯系统，以实现国际间、行业间、实验室间的数据一致、可比。

    5．完整性(completeness)

    指监测得到的有效数据的量与在正常条件下所期望得到的数据的比较。它强调的是完成整个的工作计划，保证按预期计划取得在时间、空间上有系统性、周期性和连续性的有效样品，且完整地获得这些样品的监测结果及有关信息。