测量不确定度由多个分量组成。其中一些分量可用测量到的结果的统计分布估算，并用实验标准差表征。另一些分量则可用基于经验或其他信息的假定概率分布估算，也可用标准差表征。

在实际测量中，有许多可能导致测量不确定度的来源。例如:

(1)被测量的定义不完整。

(2)被测量定义的复现不理想。

(3)取样本的代表性不够，即被测样本可能不完全代表所定义的被测样。

(4)对测量受环境条件的影响的认识不足或对环境条件的测量不完善。

(5)模拟式仪器的人员读数偏移。

(6)测量仪器计量性能(如最大允许误差、灵敏度、鉴别力、分辨力、死区及稳定性等)的局限性，将导致仪器的不确定度。

(7)测量标准或标准物质提供的标准值的不准确。

(8)引用的常数或其他参数值的不准确。

(9)测量方法和测量程序中的近似或假定。

(10)在相同的测量条件下，被测量重复观测值的变化。

由此可见，测量不确定度一般来源于随机性和模糊性，前者归因于条件不充分，后者归因于事物本身概念不明确。这就使测量不确定度一般由许多分量组成，其中一些分量可以对在规定测量条件下测得的量值用统计分析的方法来进行评定， 并且以实验标准(偏)差表征，即测量不确定度的A类评定；而另一些分量可以用其他方法(根据经验或其他用到信息的假定概率分布)进行评价，并且也可用标准(偏)差表征，即测量不确定度的B类评定。

无论是A类评定还是B类评定， 它们的标准不确定度均以标准偏差表示，因此，两种评定方法得到的不确定度实质上并无区别，仅是评定方法不同而已。在对各不确定度分量进行合成， 得到合成标准不确定度时，两者的合成方法也无区别。因此，在进行不确定度评定时，过分地讨论每一个不确定度分量究竟属于A类评定或B类评定没有必要。不少人将不确定度分为A类不确定度和B类不确定度两类，其实是不科学的，不确定度本身并无分类，每一个分量的标准不确定度都要用标准偏差表示，而所谓的A类和B类仅是为了叙述方便对其按评定方法进行的分类，并不是对不确定度本身的分类。