北京普天同创生物科技有限公司
1.预测模式
一般来说,在开放环境中观测到的气体和粒子浓度相关性很好,所以,设计成可以模拟像惰性气体的稳定污染物的模型可以模拟一定开放环境中的粒子的浓度,特别是对于较长的平均期以及较大的范围。因此,本研究认为重金属烟尘的扩散特征与气体的扩散特征是一致的,预测模式采用《环境影响评价技术导则大气环境》(HJ2.2-2008)中推荐的EIAProA模式进行计算,版本号1.1.156。
2.预测因子
预测因子为:铅、镉、砷、汞。
3.预浏范围
根据地形及周边的实际情况,以烟囱中心为中心约7×12km2范围的区域。
4.计算点
预测网格:本次计算点覆盖整个评价范围,采用直角坐标网格进行预测,范围内预测网格点的网格距为300m。
5.地形高程
评价区域内地形等高线图见图4-3(彩图见附录图10)。
6.预测内容
大气环境影响分析内容为:不同主导气象条件下,网格点处的地面质量浓度和评价范围内的最大地面年平均质量浓度。
7.预浏源强
典型企业具有多个排气筒,正常生产工况下为连续排放,等效排气筒后的源强参数如下(见表4-4):
污染物名称:铅、镉、砷、汞
质量浓度:
铅0.98mg/m3
镉0.24mg/m3
砷0.00172mg/m3
汞0.0057mg/m3
标态流量:45569.73m3/h
排放速率(烟气流速):6.35m/s
温度:49.17℃
排气筒几何高度:60m
排气筒内径:1.4m
8.不同主导气象条件分析
依据十年逐日的气象观测资料对气候概况进行统计分析,结果如下。
1)气候概况
根据2001-2011年的气象观测资料,该地区的各种自然气候数据见表4-5。
2)风场特征
对当地的风场特征进行统计分析,各季节的平均风速见表4-6,各季节的风向频率见表4-7。常年主导风向见图4-4(彩图见附录图11)。
3)大气稳定度频率统计
用Pasquill稳定度分类法对2001-2011年地面气象资料进行分类和统计,结果见表4-8,可以看出,无论是按季节平均,还是按年平均,该地区出现大气层结稳定的概率非常低,但仍会出现大气层结非常稳定的极端气象条件,此时湍流受到抑制,污染物不易扩散稀释,此种情景是本项研究关注的重点之一。
根据以上分析结果,确定当地夏半年主导风向为135°(东南风),冬半年主导风向为22.5°(东北风),据此,确定不同的主导气象条件如下:情景1,夏半年主导风向下的扩散模拟;情景2,冬半年主导风向下的扩散模拟;情景3,全年长期气象条件下的扩散模拟;情景4,极端气象条件下的扩散模拟。在上述情景模拟分析的基础上,模拟重金属烟粉尘扩散的时空变化,为环境管理提供支撑。
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